A/B 测试通常用于测试营销活动中哪些元素能够更有效地获得目标受众的响应。对于数字营销来说，这可能已经是很常见的形式了，但 A/B 测试也同样适用于直邮活动。

所有开展直邮活动的公司都应该对他们的信息、受众和邮件元素等进行测试。以深入了解每个变量的差异，从而达到获取、转化和维护客户目的，并持续优化未来的直邮活动。

单变量的A/B测试：

单变量的A/B测试中，除了需要测试的变量元素之外，所有内容都要保持相同。然后，随机拆分您的邮寄列表，以便一个版本发送给一半受众，另一个版本发送给另一半。

在大多数情况下，单变量测试是最理想的方法，因为它可以非常清楚地说明您的受众究竟会对哪种方式做出响应。当然，一些公司可能会想要一次性测试多个元素，也可以将测试拆分为A/B/C/D多个版本。

相反，如果测试的是两张完全不同的明信片，则不会明显看出是哪些元素激发了行动。

在直邮中对单个变量进行测试可以是：

不同优惠：折扣+免费送货vs更大的总折扣

同一优惠：折扣vs节省的总金额

也可以是CTA、标题、设计、明信片尺寸等

针对现有/以往的活动进行测试：

直邮测试从来都不是一次性的过程。在这种类型的测试中，您的“A”邮件会是之前发送过的或已经在发送的邮件，需要创建一张全新的“B”邮件来对其进行测试。B可以与A完全不同，变量也可以是很多个，或者也仍然可以选择只测试单个变量以获得更清晰的结果。与之前的测试方法一样，将邮寄列表分成两半，发送一组以往的明信片和一组新的明信片。

这是一种不断优化正在进行的直邮活动的方法（如“欢迎新客户”活动，随着新客户的不断增加，明信片也需要不断地进行内容的提升）。

切记确保被测试的邮寄列表的每一个分组在测试期间都只收到一种类型的邮件（仅 “A”或“B”），并且在测试期间不受多个直邮或数字营销活动的影响。 否则，可能将无法正确跟踪效果。

不同媒介的测试：

这种类型的测试可以很好地回答一个问题——直邮值得吗？

许多B2C或B2B的营销人员，他们主要在数字渠道中工作，可能关注的点在于直邮是否能促进或在多大程度上能促进数字营销活动。在这种类型的测试中，实际上并不是在对直邮邮件进行A/B测试，而是在分别测试两个数字营销活动，只是一个包含了直邮，一个不包含。

在媒介测试中，您的所有受众都会通过数字渠道收到活动内容。但是，其中一半的观众除了线上媒介以外还能在线下收到明信片或信件。然后，在评估结果时就可以看到直邮是否能提升数字活动的绩效。另一种测试方法是将电子邮件促销转变为直接邮寄的形式，看看响应率会不会有所提高。

此外，我们不仅要看响应率和转化率，还要看总投资回报率（因为直邮不是免费发送的）和对参与度的影响。

如何跟踪直邮A/B测试的结果

在分析结果时，邮件数量越大，误差范围就越小。就像1,000人的测试产生的数据信息会少于100,000人的测试一样。如果您对结果不确定，可以对相同的元素进行多次测试，直到获得确定的数据为止。

与电子邮件营销相比，直邮营销活动通常具有良好的响应率和转化率。 为了运行有效的直邮测试策略，您也需要一种有效衡量和跟踪活动绩效的方法。

URL/PURL：为每个测试版本创建一个单独的登录页面

折扣代码：每张明信片的测试副本都对应一个唯一的折扣代码

二维码：每个测试版本都使用不同的二维码

电话号码：虽然相比于上面几种方法来说使用得比较少，但也是一种有效的跟踪选项

A/B测试带来的可能性是无限的。一旦找到一个看起来效果不错的标题，就坚持用下去并开始测试另一个元素。如果发现该元素成功，就又继续下一个，直到您的邮件达到近乎完美的状态。要知道，随着客户群体的扩大或品牌知名度的提升，总会有一些需要改进的地方，这将帮助您吸引更多客户。